ComplexImage Recognition
Использование прокси-серверов для данной задачи не требуется.
Параметры запроса
type<string>requiredComplexImageTask
class<string>requiredrecognition
imagesBase64<array>requiredМассив изображений в кодировке base64. Пример: [ “/9j/4AAQSkZJRgABAQEAAAAAAAD…”]
Task (внутри metadata)<string>requiredВозможные значения: oocl_rotate_new и другие
Название задания (на английском).
oocl_rotate_new
Создание задачи oocl_rotate_new
В запросе передаем два изображения: фон и круг.
https://api.capmonster.cloud/createTask
Запрос
{
"clientKey": "API_KEY",
"task": {
"type": "ComplexImageTask",
"class": "recognition",
"imagesBase64": [
"{background_base64}",
"{circle_base64}"
],
"metadata": {
"Task": "oocl_rotate_new"
}
}
}
Пример фона (background_base64):

Пример круга (circle_base64):

Ответ
{
"errorId":0,
"taskId":407533072
}
Получение результата задачи oocl_rotate_new
https://api.capmonster.cloud/getTaskResult
Запрос
{
"clientKey":"API_KEY",
"taskId": 407533072
}
Ответ Градусы, на которые необходимо повернуть круг по часовой стрелке.
{
"errorId":0,
"status":"ready",
"errorCode":null,
"errorDescription":null,
"solution":
{
"answer":[130.90909],
"metadata":{"AnswerType":"NumericArray"}
}
}
oocl_rotate_double_new
Создание задачи oocl_rotate_double_new
В запросе передаем три изображения: фон, кольцо, круг.
https://api.capmonster.cloud/createTask
Запрос
{
"clientKey": "API_KEY",
"task": {
"type": "ComplexImageTask",
"class": "recognition",
"imagesBase64": [
"{background_base64}",
"{ring_base64}",
"{circle_base64}"
],
"metadata": {
"Task": "oocl_rotate_double_new"
}
}
}
Фон (background_base64):

Кольцо (ring_base64):

Круг (circle_base64):

Ответ
{
"errorId":0,
"taskId":407533072
}
Получение результата задачи oocl_rotate_double_new
https://api.capmonster.cloud/getTaskResult
Запрос
{
"clientKey":"API_KEY",
"taskId": 407533072
}
Ответ Градусы, на которые необходимо повернуть кольцо против часовой и круг по часовой.
{
"errorId":0,
"status":"ready",
"errorCode":null,
"errorDescription":null,
"solution":
{
"answer":[130.90909],
"metadata":{"AnswerType":"NumericArray"}
}
}
betpunch_3x3_rotate
Создание задачи betpunch_3x3_rotate request
В запросе передаем девять изображений. Передавать изображения нужно в следующем порядке:

https://api.capmonster.cloud/createTask
Запрос
{
"clientKey": "API_KEY",
"task": {
"type": "ComplexImageTask",
"class": "recognition",
"imagesBase64": [
"{image_1_Base64}",
"{image_2_Base64}",
"{image_3_Base64}",
"{image_4_Base64}",
"{image_5_Base64}",
"{image_6_Base64}",
"{image_7_Base64}",
"{image_8_Base64}",
"{image_9_Base64}",
],
"metadata": {
"Task": "betpunch_3x3_rotate"
}
}
}
Ответ
{
"errorId":0,
"taskId":407533072
}
Получение результата задачи betpunch_3x3_rotate request
https://api.capmonster.cloud/getTaskResult
Запрос
{
"clientKey":"API_KEY",
"taskId": 407533072
}
Ответ "answer":[X,X,X,X,X,X,X,X,X], где X - целочисленное значение от 1 до 4 для каждого изображения. 4 - означает, что картинку не нужно поворачивать; 1-3 - количество поворотов картинки против часовой стрелки.
{
"errorId":0,
"status":"ready",
"errorCode":null,
"errorDescription":null,
"solution":
{
"answer":[4,4,4,4,4,3,1,2,2],
"metadata":{"AnswerType":"NumericArray"}
}
}
bls
Создание задачи bls
В запросе передаем 9 изображений в формате base64. Также в metadata передаем искомое значение TaskArgument.
https://api.capmonster.cloud/createTask
Запрос
{
"clientKey":{{API_key}},
"task":
{
"type": "ComplexImageTask",
"class": "recognition",
"imagesBase64": [
"image1_to_base64",
"image2_to_base64",
"image3_to_base64",
"image4_to_base64",
"image5_to_base64",
"image6_to_base64",
"image7_to_base64",
"image8_to_base64",
"image9_to_base64"
],
"metadata": {
"Task": "bls_3x3",
"TaskArgument": "123"
}
}
}
Пример задания:

Передавать сконвертированные в base64 картинки:
Для данного примера: "TaskArgument": "546"
Ответ
{
"errorId":0,
"taskId":143998457
}
Получение результата задачи bls
https://api.capmonster.cloud/getTaskResult
Запрос
{
"clientKey":"API_KEY",
"taskId": 143998457
}
Ответ Массив значений с элементами true или false, в зависимости от того является ли число на картинке искомым аргументом или нет.
{
"errorId":0,
"status":"ready",
"errorCode":null,
"errorDescription":null,
"solution":
{
"answer":[true,true,false,false,true,false,false,true,true],
"metadata":{"AnswerType":"Grid"}
}
}
shein
Создание задачи shein
В запросе передаем одно изображение в формате base64.
https://api.capmonster.cloud/createTask
Запрос
{
"clientKey": "API_KEY",
"task": {
"type": "ComplexImageTask",
"class": "recognition",
"imagesBase64": [
"base64"
],
"metadata": {
"Task": "shein"
}
}
}
Примеры задания:

Ответ
{
"errorId":0,
"taskId":143998457
}
Получение результата задачи shein
https://api.capmonster.cloud/getTaskResult
Запрос
{
"clientKey":"API_KEY",
"taskId": 143998457
}
Ответ Координаты на которые необходимо кликнуть в определенном порядке.
{
"solution":
{
"answer":[{"X":68.99999964,"Y":201.954889},{"X":127.99999783999999,"Y":281.54887104},{"X":181.00000776,"Y":49.894734680000006}],
"metadata":{"AnswerType":"Coordinate"}
},
"cost":0.0003,
"status":"ready",
"errorId":0,
"errorCode":null,
"errorDescription":null
}
baidu
Создание задачи baidu
В начале процесса решения возможны временные unsolvable-ответы. Это не является ошибкой - капча продолжит успешно решаться после инициализации.
В запросе передаем одно изображение в формате base64.
https://api.capmonster.cloud/createTask
Запрос
{
"clientKey": "API_KEY",
"task":
{
"type": "ComplexImageTask",
"class": "recognition",
"imagesBase64": ["base64"],
"metadata": {
"Task": "baidu"
}
}
}
Примеры задания:

Ответ
{
"errorId":0,
"taskId":143998457
}
Получение результата задачи baidu
https://api.capmonster.cloud/getTaskResult
Запрос
{
"clientKey":"API_KEY",
"taskId": 143998457
}
Ответ Градусы, на которые необходимо повернуть картинку по часовой стрелке.
{
"solution":
{
"answer":[297],
"metadata":{"AnswerType":"NumericArray"}
},
"cost":0.0005,
"status":"ready",
"errorId":0,
"errorCode":null,
"errorDescription":null
}
bills_audio
Создание задачи bills_audio
Аудио-капча bills_audio — это звуковая версия «капчи с чеками», где сгенерированные изображения или данные имитируют чеки и содержат, например, цифры, суммы и даты. В этом типе задачи пользователю предлагается прослушать аудиофайл и на основе услышанной информации подтвердить правильность ввода. Такой формат может выглядеть, например, следующим образом:

https://api.capmonster.cloud/createTask
Запрос
{
"clientKey": "API_KEY",
"task": {
"type": "ComplexImageTask",
"class": "recognition",
"imagesBase64": [
"UklGRnjuAwBXQVZFZm10...f/2f/9/6z/vf8MAAAA"
],
"metadata": {
"Task": "bills_audio",
"PayloadType": "Audio"
}
}
}
Ответ
{
"errorId": 0,
"taskId": 143998457
}
Получение результата задачи bills_audio
https://api.capmonster.cloud/getTaskResult
Запрос
{
"clientKey": "API_KEY",
"taskId": 143998457
}
Ответ
В ответе возвращаются цифры из аудио.
{
"solution": {
"answer": [6, 8, 4, 1, 2, 3],
"metadata": {"AnswerType": "Text"}
},
"cost": 0.0008,
"status": "ready",
"errorId": 0,
"errorCode": null,
"errorDescription": null
}
Как получить аудиофайл со страницы и преобразовать его в формат Base64
- Откройте страницу с капчей и запустите DevTools, затем перейдите во вкладку Network.
- Активируйте аудио-режим капчи, нажав соответствующую кнопку.
- В списке запросов найдите адрес вида:
blob:https://example.com/3be79ac6-1b3d-43ef-9a8a-7ad8877b3606 - Скопируйте этот URL и откройте его в адресной строке браузера — откроется аудиофайл капчи в формате .wav.


- Сохраните файл и выполните конвертацию из .wav в Base64 удобным для вас способом — например, с помощью кода на Node.js:
const fs = require("fs");
// Путь к исходному .wav файлу
const filePath = "C:\\Users\\User\\Downloads\\file-acbe-4fb3-9f8e-f989ba6c7fde.wav";
const fileBuffer = fs.readFileSync(filePath);
// Конвертация в Base64
const base64 = fileBuffer.toString("base64");
// Сохранение Base64-строку в текстовый файл
fs.writeFileSync("output.txt", base64);
console.log("Файл успешно конвертирован в Base64 и сохранён как output.txt");
- Используйте полученную строку Base64 в запросе на решение в CapMonster Cloud.
Как найти Base64
Изображения на страницах могут быть представлены либо в виде ссылки (URL), либо сразу закодированы в формате Base64. Чтобы найти нужное значение, кликните правой кнопкой мыши по изображению, выберите Просмотреть код (Inspect) и внимательно изучите раздел Элементы или сетку сетевых запросов – там вы сможете обнаружить ссылку или закодированное содержимое.
Вручную
- Откройте ваш сайт, где отображается капча, в браузере.
- Правой кнопкой кликните по элементу капчи и выберите Inspect.

Автоматически
Для автоматизации поиска параметров их можно извлекать через браузер (обычный или headless, например, с Playwright) или напрямую из HTTP-запросов. Поскольку значения динамических параметров действуют недолго, их рекомендуется использовать сразу после получения.
Приведённые фрагменты кода являются базовыми примерами для ознакомления в извлечении необходимых параметров. Точная реализация будет зависеть от вашего сайта с капчей, его структуры и используемых HTML-элементов и селекторов.
- JavaScript
- Python
- C#
Показать код (Node.js)
import { chromium } from 'playwright';
// Функция для извлечения base64 из src
async function getBase64FromSrc(elementHandle) {
const src = await elementHandle.getAttribute('src');
if (src && src.startsWith('data:image')) {
return src.split(',')[1];
}
return null;
}
// Функция для получения base64 с помощью скриншота (если нет src в виде base64)
async function elementToBase64(elementHandle) {
const base64 = await getBase64FromSrc(elementHandle);
if (base64) {
return base64; // Если изображение уже в base64, возвращаем его
}
const buffer = await elementHandle.screenshot();
return buffer.toString('base64');
}
// Функция для конвертации массива элементов в массив base64 строк
async function multipleElementsToBase64(elements) {
const base64Array = [];
for (const el of elements) {
const base64 = await elementToBase64(el);
base64Array.push(base64);
}
return base64Array;
}
// -------------------------------------------------------------
// Подготовка base64 для разных типов капч
// -------------------------------------------------------------
// 1. oocl_rotate_new (background + circle)
async function prepareOoclRotateNew(page) {
const background = await page.$('img.background');
const circle = await page.$('img.circle');
const backgroundBase64 = await elementToBase64(background);
const circleBase64 = await elementToBase64(circle);
return { backgroundBase64, circleBase64 };
}
// 2. oocl_rotate_double_new (background + ring + circle)
async function prepareOoclRotateDoubleNew(page) {
const background = await page.$('img.background');
const ring = await page.$('img.ring');
const circle = await page.$('img.circle');
const backgroundBase64 = await elementToBase64(background);
const ringBase64 = await elementToBase64(ring);
const circleBase64 = await elementToBase64(circle);
return { backgroundBase64, ringBase64, circleBase64 };
}
// 3. betpunch_3x3_rotate (9 маленьких изображений)
async function prepareBetpunch3x3(page) {
const sectors = await page.$$('img.sector');
const sectorsBase64 = await multipleElementsToBase64(sectors);
return { sectorsBase64 };
}
// 4. bls (9 маленьких изображений для кликов)
async function prepareBls(page) {
const sectors = await page.$$('img.sector');
const sectorsBase64 = await multipleElementsToBase64(sectors);
return { sectorsBase64 };
}
// 5. shein (1 большое изображение)
async function prepareShein(page) {
const captchaImage = await page.$('img.captcha');
const captchaBase64 = await elementToBase64(captchaImage);
return { captchaBase64 };
}
// Пример работы Playwright
async function run() {
const browser = await chromium.launch();
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://example.com'); // Заменить на реальный URL
// Пример получения base64 для oocl_rotate_new
const { backgroundBase64, circleBase64 } = await prepareOoclRotateNew(page);
console.log('Base64 background:', backgroundBase64);
console.log('Base64 circle:', circleBase64);
await browser.close();
}
run();
Показать код
import base64
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
# Функция для извлечения base64 из src
async def get_base64_from_src(element_handle):
src = await element_handle.get_attribute("src")
if src and src.startswith("data:image"):
return src.split(",")[1]
return None
# Функция для получения base64 с помощью скриншота (если нет src в виде base64)
async def element_to_base64(element_handle):
base64_str = await get_base64_from_src(element_handle)
if base64_str:
return base64_str # Если изображение уже в base64, возвращаем его
screenshot = await element_handle.screenshot()
return base64.b64encode(screenshot).decode("utf-8")
# Функция для конвертации массива элементов в массив base64 строк
async def multiple_elements_to_base64(elements):
base64_list = []
for el in elements:
base64_str = await element_to_base64(el)
base64_list.append(base64_str)
return base64_list
# -------------------------------------------------------------
# Подготовка base64 для разных типов капч
# -------------------------------------------------------------
# 1. oocl_rotate_new (background + circle)
async def prepare_oocl_rotate_new(page):
background = await page.query_selector("img.background")
circle = await page.query_selector("img.circle")
background_base64 = await element_to_base64(background)
circle_base64 = await element_to_base64(circle)
return {"backgroundBase64": background_base64, "circleBase64": circle_base64}
# 2. oocl_rotate_double_new (background + ring + circle)
async def prepare_oocl_rotate_double_new(page):
background = await page.query_selector("img.background")
ring = await page.query_selector("img.ring")
circle = await page.query_selector("img.circle")
background_base64 = await element_to_base64(background)
ring_base64 = await element_to_base64(ring)
circle_base64 = await element_to_base64(circle)
return {"backgroundBase64": background_base64, "ringBase64": ring_base64, "circleBase64": circle_base64}
# 3. betpunch_3x3_rotate (9 маленьких изображений)
async def prepare_betpunch3x3(page):
sectors = await page.query_selector_all("img.sector")
sectors_base64 = await multiple_elements_to_base64(sectors)
return {"sectorsBase64": sectors_base64}
# 4. bls (9 маленьких изображений для кликов)
async def prepare_bls(page):
sectors = await page.query_selector_all("img.sector")
sectors_base64 = await multiple_elements_to_base64(sectors)
return {"sectorsBase64": sectors_base64}
# 5. shein (1 большое изображение)
async def prepare_shein(page):
captcha_image = await page.query_selector("img.captcha")
captcha_base64 = await element_to_base64(captcha_image)
return {"captchaBase64": captcha_base64}
# Пример работы Playwright
async def run():
async with async_playwright() as p:
browser = await p.chromium.launch()
page = await browser.new_page()
await page.goto("https://example.com")
# Пример получения base64 для oocl_rotate_new
result = await prepare_oocl_rotate_new(page)
print(result)
await browser.close()
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(run())
Показать код
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Threading.Tasks;
using Microsoft.Playwright;
class Program
{
// Функция для извлечения base64 из src
private static async Task<string?> GetBase64FromSrcAsync(IElementHandle elementHandle)
{
var src = await elementHandle.GetAttributeAsync("src");
if (!string.IsNullOrEmpty(src) && src.StartsWith("data:image"))
{
return src.Split(',')[1];
}
return null;
}
// Функция для получения base64 с помощью скриншота (если нет src в виде base64)
private static async Task<string> ElementToBase64Async(IElementHandle elementHandle)
{
var base64Str = await GetBase64FromSrcAsync(elementHandle);
if (base64Str != null)
{
return base64Str; // Если изображение уже в base64, возвращаем его
}
var screenshot = await elementHandle.ScreenshotAsync();
return Convert.ToBase64String(screenshot);
}
// Функция для конвертации массива элементов в массив base64 строк
private static async Task<List<string>> MultipleElementsToBase64Async(IEnumerable<IElementHandle> elements)
{
var base64List = new List<string>();
foreach (var el in elements)
{
var base64Str = await ElementToBase64Async(el);
base64List.Add(base64Str);
}
return base64List;
}
// -------------------------------------------------------------
// Подготовка base64 для разных типов капч
// -------------------------------------------------------------
// 1. oocl_rotate_new (background + circle)
private static async Task<Dictionary<string, string>> PrepareOoclRotateNewAsync(IPage page)
{
var background = await page.QuerySelectorAsync("img.background");
var circle = await page.QuerySelectorAsync("img.circle");
var backgroundBase64 = await ElementToBase64Async(background);
var circleBase64 = await ElementToBase64Async(circle);
return new Dictionary<string, string>
{
["backgroundBase64"] = backgroundBase64,
["circleBase64"] = circleBase64
};
}
// 2. oocl_rotate_double_new (background + ring + circle)
private static async Task<Dictionary<string, string>> PrepareOoclRotateDoubleNewAsync(IPage page)
{
var background = await page.QuerySelectorAsync("img.background");
var ring = await page.QuerySelectorAsync("img.ring");
var circle = await page.QuerySelectorAsync("img.circle");
var backgroundBase64 = await ElementToBase64Async(background);
var ringBase64 = await ElementToBase64Async(ring);
var circleBase64 = await ElementToBase64Async(circle);
return new Dictionary<string, string>
{
["backgroundBase64"] = backgroundBase64,
["ringBase64"] = ringBase64,
["circleBase64"] = circleBase64
};
}
// 3. betpunch_3x3_rotate (9 маленьких изображений)
private static async Task<Dictionary<string, List<string>>> PrepareBetpunch3x3Async(IPage page)
{
var sectors = await page.QuerySelectorAllAsync("img.sector");
var sectorsBase64 = await MultipleElementsToBase64Async(sectors);
return new Dictionary<string, List<string>>
{
["sectorsBase64"] = sectorsBase64
};
}
// 4. bls (9 маленьких изображений для кликов)
private static async Task<Dictionary<string, List<string>>> PrepareBlsAsync(IPage page)
{
var sectors = await page.QuerySelectorAllAsync("img.sector");
var sectorsBase64 = await MultipleElementsToBase64Async(sectors);
return new Dictionary<string, List<string>>
{
["sectorsBase64"] = sectorsBase64
};
}
// 5. shein (1 большое изображение)
private static async Task<Dictionary<string, string>> PrepareSheinAsync(IPage page)
{
var captchaImage = await page.QuerySelectorAsync("img.captcha");
var captchaBase64 = await ElementToBase64Async(captchaImage);
return new Dictionary<string, string>
{
["captchaBase64"] = captchaBase64
};
}
public static async Task Main()
{
using var playwright = await Playwright.CreateAsync();
var browser = await playwright.Chromium.LaunchAsync();
var page = await browser.NewPageAsync();
await page.GotoAsync("https://example.com");
var result = await PrepareOoclRotateNewAsync(page);
Console.WriteLine($"Background base64 length: {result["backgroundBase64"].Length}");
Console.WriteLine($"Circle base64 length: {result["circleBase64"].Length}");
await browser.CloseAsync();
}
}
Пример поиска параметров для oocl на Node.js
import { chromium } from "playwright";
// Прокси (опционально)
// const proxyHost = "";
// const proxyUsername = "";
// const proxyPassword = "";
async function getBase64FromSrc(elementHandle) {
const src = await elementHandle.getAttribute("src");
if (src && src.startsWith("data:image")) {
return src.split(",")[1];
}
return null;
}
async function elementToBase64(elementHandle) {
const base64 = await getBase64FromSrc(elementHandle);
if (base64) {
return base64;
}
const buffer = await elementHandle.screenshot();
return buffer.toString("base64");
}
async function extractVerifyImagesBase64(page) {
const imgSelectors = [".verify-img-panel img", ".verify-sub-block img"];
const imageHandles = (
await Promise.all(imgSelectors.map((selector) => page.$$(selector)))
).flat();
if (imageHandles.length === 0) {
throw new Error(
"Не найдено изображений в verify-img-panel или verify-sub-block."
);
}
const imagesBase64 = [];
for (const handle of imageHandles) {
const base64 = await elementToBase64(handle);
imagesBase64.push({
src: await handle.getAttribute("src"),
base64,
});
}
return imagesBase64;
}
async function run() {
const browser = await chromium.launch({
headless: false,
// proxy: {
// server: `http://${proxyHost}`,
// username: proxyUsername,
// password: proxyPassword,
// },
});
const page = await browser.newPage();
await page.goto(
"https://example.com/registration/form?appurl=https://example.com"
);
try {
const images = await extractVerifyImagesBase64(page);
for (const { src, base64 } of images) {
console.log("Источник:", src);
console.log("Base64:", base64);
}
} catch (err) {
console.error(err.message);
}
await browser.close();
}
run();
Используйте библиотеку SDK
- JavaScript
- Python
- C#
Показать код (для браузера)
// https://github.com/ZennoLab/capmonstercloud-client-js
import { CapMonsterCloudClientFactory, ClientOptions, ComplexImageTaskRecognitionRequest } from '@zennolab_com/capmonstercloud-client';
document.addEventListener('DOMContentLoaded', async () => {
const cmcClient = CapMonsterCloudClientFactory.Create(
new ClientOptions({ clientKey: 'YOUR_API_KEY' }) // Укажите ваш API-ключ CapMonster Cloud
);
// При необходимости можно проверить баланс
const balance = await cmcClient.getBalance();
console.log("Balance:", balance);
const citRecognitionRequest = new ComplexImageTaskRecognitionRequest({
imagesBase64: ['/9xwee/'], // Изображение в формате base64
metaData: { Task: 'oocl_rotate' }
});
const result = await cmcClient.Solve(citRecognitionRequest);
console.log("Solution:", result);
});
Показать код (Node.js)
// https://github.com/ZennoLab/capmonstercloud-client-js
import { CapMonsterCloudClientFactory, ClientOptions, ComplexImageTaskRecognitionRequest } from '@zennolab_com/capmonstercloud-client';
const API_KEY = "YOUR_API_KEY"; // Укажите ваш API-ключ CapMonster Cloud
async function solveComplexImageTask() {
const cmcClient = CapMonsterCloudClientFactory.Create(
new ClientOptions({ clientKey: API_KEY })
);
// При необходимости можно проверить баланс
const balance = await cmcClient.getBalance();
console.log("Balance:", balance);
const citRecognitionRequest = new ComplexImageTaskRecognitionRequest({
imagesBase64: ['/9xwee/'], // Изображение в формате base64
metaData: { Task: 'oocl_rotate' }
});
const result = await cmcClient.Solve(citRecognitionRequest);
console.log("Solution:", result);
}
solveComplexImageTask().catch(console.error);
Показать код
# https://github.com/ZennoLab/capmonstercloud-client-python
import asyncio
from capmonstercloudclient import CapMonsterClient, ClientOptions
from capmonstercloudclient.requests import RecognitionComplexImageTaskRequest
# Укажите ваш API-ключ CapMonster Cloud
client_options = ClientOptions(api_key="YOUR_API_KEY")
cap_monster_client = CapMonsterClient(options=client_options)
complexImage_request = RecognitionComplexImageTaskRequest(
imagesBase64=[
"/9xwee/" # изображение в формате base64
],
metadata={"Task": "oocl_rotate"}
)
async def solve_captcha():
# При необходимости можно проверить баланс
balance = await cap_monster_client.get_balance()
print("Balance:", balance)
solution = await cap_monster_client.solve_captcha(complexImage_request)
return solution
responses = asyncio.run(solve_captcha())
print("Solution:", responses)
Показать код
// https://github.com/ZennoLab/capmonstercloud-client-dotnet
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Threading.Tasks;
using Zennolab.CapMonsterCloud.Requests;
using Zennolab.CapMonsterCloud;
class Program
{
static async Task Main(string[] args)
{
var clientOptions = new ClientOptions
{
ClientKey = "YOUR_API_KEY" // Укажите ваш API-ключ CapMonster Cloud
};
var cmCloudClient = CapMonsterCloudClientFactory.Create(clientOptions);
// При необходимости можно проверить баланс
var balance = await cmCloudClient.GetBalanceAsync();
Console.WriteLine("Balance: " + balance);
var recognitionCITRequest = new RecognitionComplexImageTaskRequest
{
ImagesBase64 = new List<string>
{
"/9j/4AAQSkZJRgABAQEAAAAAAAD" // Изображение в формате base64
},
Metadata = new RecognitionComplexImageTaskRequest.RecognitionMetadata
{
Task = "oocl_rotate_new"
}
};
var recognitionCITResult = await cmCloudClient.SolveAsync(recognitionCITRequest);
if (recognitionCITResult.Solution.Answer.IsGrid)
Console.WriteLine("Captcha Solution: " + recognitionCITResult.Solution.Answer.GridAnswer);
else if (recognitionCITResult.Solution.Answer.IsNumeric)
Console.WriteLine("Captcha Solution: " + recognitionCITResult.Solution.Answer.NumericAnswer);
}
}







